Das TrainAR Framework ist ein open-source Autorenwerkzeug (Blattgerste et al. 2023) in Kombination mit einem Interaktionskonzept und didaktischen "Cookbook" (Blattgerste et al. 2021) für prozedurale Augmented Reality Trainings, welches von der Hochschule Emden/Leer und der Hochschule Niederrhein entwickelt wird. In der aktuellen Version können erstellte AR Trainings bewusst nur auf Smartphones benutzt werden, um die Trainings skalierbar an die Endnutzer ausliefern zu können.

In dieser Abschlussarbeit würden Sie explorieren, wie das open source Autorenwerkzeug technisch und/oder konzeptionell erweitert werden könnte, um AR Trainings auch auf Augmented Reality Brillen (z.B. Microsoft HoloLens 2) und Mixed-Reality-Brillen (z.B. META Quest 3) verwenden zu können.

Das SUS Analysis Toolkit ist ein von der Hochschule Emden/Leer und Hochschule Niederrhein entwickeltes open source Web-Framework, welches es ermöglicht Datensätze des "System Usability Scale" (SUS) Fragebogens auszuwerten. Dieser ist einer der meist benutzen Fragebögen zur Gebrauchstauglichkeit. Eine erste Version des Web-Frameworks ist bereits unter sus.mixality.de veröffentlicht, welche kontinuierlich weiterentwickelt wird.

In dieser Abschlussarbeit würden Sie auf Basis der veröffentlichten Version eine Bedarfsanalyse und UX-Analyse als empirische Studie durchführen. Durch Zuhilfenahme gängiger quantitativer und qualitativer Werkzeuge der UX Analyse würden Sie auswerten, welche Aspekte der aktuellen Version in kommenden Iterationen verbessert werden sollten.

Das Rendering-Verfahren "Gaussian Splatting" (beispielhafte Videoerklärung) ist ein neuartiges Verfahren für effiziente Darstellung von dreidimensionalen Daten in Echtzeitumgebungen auf Basis von Punktwolken, ohne Triangulierung. Diese Technik ist vielversprechend, aber noch wenig exploriert, vor allem für den Mixed Reality Bereich.

In dieser technischen, explorativen Masterarbeit würden Sie die Technik des "Gaussian Splatting" auf die Anwendbarkeit in Echtzeit-VR-Umgebungen untersuchen. Sie würden sich mit den aktuellen Implementierungen und Anwendungen von Gaussian Splatting auseinandersetzen, und die Herausforderungen und Möglichkeiten dieser Rendering-Technik in der virtuellen Realität evaluieren. Das Ziel der Arbeit wäre, ein fundiertes Verständnis der Technik zu erlangen und Optimierungspotenziale für die Anwendung in Echtzeit-VR-Umgebungen zu identifizieren und dokumentieren.

„In-situ“ bezeichnet eine Methode, bei der Aktionen oder Prozesse direkt in der Umgebung umgesetzt werden, in der sie angewendet werden sollen, ohne dass die betroffenen Objekte oder Daten aus ihrer natürlichen Umgebung entfernt werden. Daher bei visueller in-situ Programmierung, wird programmatische Logik direkt im Kontext mittels „visual scripting“ definiert. Dies ist potenziell zum Beispiel besonders relevant in Bereichen wie Smarthomes oder Anlagenprogrammierung, wo eine direkte Interaktion zwischen Hard- und Software mit dem physischen Raum erforderlich ist.

In dieser Abschlussarbeit würden Sie entweder die technische Machbarkeit von in-situ Programmierung zur Laufzeit in C# und Unity, oder empirisch die Zweckmäßigkeit von Augmented Reality in-situ Programmierung auf Basis von Wizard-Of-Oz Prototypen explorieren.

Der Mixed Reality Playground ist ein Projekt, das darauf abzielt, die Stärken und das Potenzial von Mixed Reality Technologien durch eine gut gestaltete Demo-Anwendung zu demonstrieren. Diese Anwendung soll technologie-fremden Interessierten die essenziellen Aspekte und Stärken von Virtual Reality und Augmented Reality Technologien hervorheben und präsentieren.

In dieser Abschlussarbeit würden Sie den Prozess der Konzeption, Entwicklung und Implementierung einer solchen Showcase-Anwendung durchführen. Durch die Integration verschiedener Technologien und Funktionen würden Sie eine immersive und interaktive Anwendung schaffen, die die Möglichkeiten von MR in den Bereichen Interaktion, Visualisierung und Realitätserweiterung gebündelt verdeutlicht. Ziel ist es, einen beeindruckenden Showcase zu schaffen, der die transformative Wirkung von Mixed Reality Technologien auf greifbare und zugängliche Weise zeigt.